बद्दल
माझी पार्श्वभूमी
प्रोग्रामिंग, डेटा सायन्स आणि AI/ML च्या उत्कटतेने. माझ्याकडे कॉम्प्युटर सायन्स वर्ल्डमध्ये खोलवर जाण्यासाठी आवश्यक कौशल्ये आणि उत्साह दोन्ही आहेत. उत्साही म्हणून, उत्कृष्ट संवादासह स्वयं-प्रेरित संघ खेळाडू, मी उद्योगात एक रोमांचक भविष्याची कल्पना करतो. मला जे काही ऑफर करायचे आहे ते पाहण्यासाठी माझी साइट ब्राउझ करा.
शिक्षण
मी काय शिकलो आहे
2019-2023
विश्वकर्मा इन्स्टिट्यूट ऑफ इन्फॉर्मेशन टेक्नॉलॉजी, पुणे, MH, भारत; 2023 चा वर्ग;
बॅचलर ऑफ टेक्नॉलॉजी; संगणक अभियांत्रिकी;
CGPA: 8.53/10 (5व्या सेमिस्टरपर्यंत)
2017-2019
नवरोसजी वाडिया कॉलेज, पुणे, MH, भारत;
बारावी (एचएससी);
टक्केवारी: 65.54%
2009-2017
सिंहगड सिटी स्कूल, पुणे, MH, भारत;
एक्स (एसएससी)
टक्केवारी: 88.80%
अनुभव
मी जिथे काम केले आहे
ऑगस्ट 2021-आतापर्यंत
दस्तऐवजीकरण प्रमुख
कॉम्प्युटर सोसायटी ऑफ इंडिया
एप्रिल २०२१-मे २०२१
सामग्री निर्माता
स्किलकूप
ऑक्टोबर २०२१-नोव्हेंबर 2021
सहयोगी सामग्री विकसक
Technotreon बौद्धिक उपक्रम
WORK I DID AS A FREELANCER
March 2022 –March2022
Client Name:-Roston Ogata
Statistcial Dashboards on Data of Frequency of Letters
कौशल्ये आणि भाषा
मी टेबलवर काय आणतो
जावा
C/C++
डेटा विश्लेषण
डेटा स्ट्रक्चर्स आणि अल्गोरिदम
अजगर
SQL
सामग्री लेखन/निर्मिती
इंग्रजी
हिंदी आणि मराठी
जर्मन
प्रमाणपत्रे
जिथे मी चमकतो
पाया: डेटा, डेटा सर्वत्र (कोर्सेरा|गुगल)
AWS बिल्डर्स ऑनलाइन सिरीज सर्टिफिकेट ऑफ अटेंडन्स (AWS)
पायथन शिकणे (लिंकडिन)
पायथन (मूलभूत) प्रमाणपत्र (हॅकररँक)
डेल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ट्रेनिंग कम्प्लीशन सर्टिफिकेशन (DELL)
स्वारस्य
डेटा आणि प्रोग्रामिंग व्यतिरिक्त
सर्जनशील लेखन
फुटबॉल पाहणे
प्रवास
टेनिस
स्वयंपाक
संगीत/पॉडकास्ट ऐकणे
चित्रपट बघत आहे
वाचन
Projects/ Guided Projects
WHERE I
ACADEMIC PROJECT
We took open source Bank Marketing Data Set where, understood the given data, cleaned and analysed data using excel and Tableau Prep Builder, built dashboards using Power BI and analysed Data and found this:-
Share of attracted clients is 11.3%. Average age of the attracted clients is about 40 & 2 calls were required to attract them. Average duration of a successful call is almost 553 seconds, that is, nearly 10 minutes.
EDA in Car industry using Python
ACADEMIC PROJECT
Cleaned and Explored Automotive Industry Data & then used Python for Data Visualizations and Data Modelling where we used Linear Regression for predicting the price of the model from test data, which gave 83.87% accuracy.
Business Analysis Process Management
Coursera Project Network
Established a clear identification of business and listed business needs. Defined the business process, as well as identified the business process stakeholders. Interpreted the business process flow across the organization through the effective use of Lucidchart. Created business process model on Lucidchart. Broke down the current business process model and highlight its main issues. Analyze businesses from a process view.
Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
Coursera Project Network
Used Python packages like Pandas, Numpy for Analyzing the Customer Ratings Details Data and used Seaborn and Matplotlib for the visualization of the data. Where we visualized Customer Ratings in Percentile and frequency distribution of 'Branch' & 'Payment'
Business Analysis Using Spreadsheets
Coursera Project Network
Identified Business Profits and Sales Report using Data Analysis tools like Excel and Google Sheets which helped me in understanding the Sales Data of Fruits and the Profit gained by each Shop.
Getting Started with Power BI Desktop
Coursera Project Network
Data Analysis using Microsoft Excel
Coursera Project Network