こんにちは私は
カラン・タウェア
Data EnthuisastB.Tech。コンピュータ工学の学生
約
私の背景
プログラミング、データサイエンス、AI / MLに情熱を注いでいます。私は、コンピュータサイエンスの世界を深く掘り下げるために必要なスキルと熱意の両方を持っています。明るいものとして、 優れたコミュニケーション能力を備えた自発的なチームプレーヤーであり、業界のエキサイティングな未来を思い描いています。私のサイトを閲覧して、私が提供しなければならないすべてを確認してください。
教育
私が学んだこと
2019-2023
Vishwakarma Institute of Information Technology、Pune、MH、India; 2023年のクラス;
技術学士;コンピューターエンジニア;
CGPA：8.53 / 10（5学期まで）
2017-2019
Nowrosjee Wadia College、プネ、MH、インド。
XII（HSC）;
パーセンテージ：65.54％
2009-2017
Sinhgad City School、プネ、MH、インド;
X（SSC）
パーセンテージ：88.80％
経験
私が働いた場所
2021年8月–現在
ドキュメンテーションヘッド
インドのコンピュータ協会
2021年4月〜2021年5月
コンテンツクリエータ
スキルクープ
2021年10月〜11月2021年
アソシエイトコンテンツ開発者
テクノトレオンインテレクチュアルベンチャーズ
WORK I DID AS A FREELANCER
March 2022 –March2022
Client Name:-Roston Ogata
Statistcial Dashboards on Data of Frequency of Letters
スキルと言語
私がテーブルに持ってくるもの
Java
C / C ++
データ解析
データ構造とアルゴリズム
Python
SQL
コンテンツの作成/作成
英語
ヒンディー語とマラーティー語
ドイツ語
証明書
私が輝く場所
基盤：データ、あらゆる場所のデータ（Coursera | Google）
AWS Builders Online Series Certificate of Attendance（AWS）
Pythonの学習（Linkedin）
Python（基本）証明書（HackerRank）
デルの人工知能トレーニング完了認定（DELL）
興味
データとプログラミング以外
文芸
ラグビーを見る
トラベル
テニス
調理
音楽/ポッドキャストを聞く
映画を見る
読む
Projects/ Guided Projects
WHERE I
ACADEMIC PROJECT
We took open source Bank Marketing Data Set where, understood the given data, cleaned and analysed data using excel and Tableau Prep Builder, built dashboards using Power BI and analysed Data and found this:-
Share of attracted clients is 11.3%. Average age of the attracted clients is about 40 & 2 calls were required to attract them. Average duration of a successful call is almost 553 seconds, that is, nearly 10 minutes.
EDA in Car industry using Python
ACADEMIC PROJECT
Cleaned and Explored Automotive Industry Data & then used Python for Data Visualizations and Data Modelling where we used Linear Regression for predicting the price of the model from test data, which gave 83.87% accuracy.
Business Analysis Process Management
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Established a clear identification of business and listed business needs. Defined the business process, as well as identified the business process stakeholders. Interpreted the business process flow across the organization through the effective use of Lucidchart. Created business process model on Lucidchart. Broke down the current business process model and highlight its main issues. Analyze businesses from a process view.
Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
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Used Python packages like Pandas, Numpy for Analyzing the Customer Ratings Details Data and used Seaborn and Matplotlib for the visualization of the data. Where we visualized Customer Ratings in Percentile and frequency distribution of 'Branch' & 'Payment'
Business Analysis Using Spreadsheets
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Identified Business Profits and Sales Report using Data Analysis tools like Excel and Google Sheets which helped me in understanding the Sales Data of Fruits and the Profit gained by each Shop.
Getting Started with Power BI Desktop
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Data Analysis using Microsoft Excel
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